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乐贝塔机器人|第21届中国国际工业博览会在上海揭幕!

发布时间:2019-09-19 点击:0

一、AI时代,未来三年中国有超过5000万员工需要新技能培训

日前,商业价值研究院(IBV)发布最新研究,在AI 和智能自动化时代,未来三年内,在全球12个主要经济体中,超过1.2亿的企业员工需要学习新技能或接受再培训,其中在中国就超过5000万。

这项研究包含全球48个国家5670多名高管的意见。研究指出,面对这一复杂的挑战,企业需要做出根本性转变,以满足和管理各级员工不断变化的需求。

二、麦肯锡160页报告:2030年8亿人工作将被机器人取代

关于机器人将抢走人类工作机会的讨论已经屡见不鲜,但近日麦肯锡给出了一个触目惊心的数据:在自动化发展迅速的情况下,到2030年,全球8亿人口的工作岗位将被机器取代。

报告指出,自动化对就业的潜在影响因职位种类和行业部门不同而异,其中最容易受到自动化影响的是那些涉及在可预测环境中进行物理活动的工作类型。

而受自动化影响较小的岗位通常涉及管理、应用专业技术和社会互动,因为机器在这些方面的表现还无法超越人类。

三、云栖大会下周启幕,阿里将公布人工智能、“平头哥”重大突破

9月16日,阿里巴巴副总裁、云栖大会组委会负责人宋洁透露,今年的云栖大会将公布阿里巴巴的最新科技成果,包括平头哥重磅产品、人工智能整体性突破进展等。作为杭州市政府、阿里巴巴合作举办的年度科技盛会,2019年云栖大会将于9月25日~27日在杭州举行。

四、第21届中国国际工业博览会17日揭幕,制造业变得越来越柔性和智能

作为中国乃至全球制造业发展的风向标,第21届中国国际工业博览会(工博会)17日在上海揭幕。从本次工博会展示出来的,制造业正在越来越向柔性、智能、协作的方向发展,5G、AI(人工智能)等最新技术已开始在工业领域广泛渗透。

机器人展向来是工博会的特色。今年的机器人展区总面积超过5万平方米,300多家展商带来超过2000台工业机器人。

五、2020年东京奥运会将采用面部识别技术

外媒近日消息,东京 2020 年奥运会的运动员,赞助商,记者或志愿者,将使用日本电子巨头 NEC 和芯片制造商英特尔的面部识别系统来满足各类赛事需求。

英特尔正在与 NEC 合作,为奥运会提供「大型人脸识别系统」,英特尔奥运项目总经理里卡多・埃切瓦里亚说。该系统旨在让奥运会组织者「确保对经过认证的游戏中的 30 多万人进行顺利安全的验证,」他说。他补充说,使用它的人将使用政府签发的身份证上的照片进行登记。

六、微软联合清华助中国企业靠人工智能赢先机

9月10日,微软携手清华大学经济管理学院,10日在深圳举办“AI商学院企业领袖论坛”,助力中国企业依靠人工智能(AI)赢得发展先机。

微软公司执行副总裁让·菲力浦·古德华在“AI与商业数字化转型”的演讲中表示,我们的世界,越来越依赖于软件来运行,从生活到工作,从家电到汽车,计算无处不在,并且还在飞速增长。在这翻天覆地的变化中,蕴藏着巨大的机遇。

七、阿里AI再揽2员大将:挖角高通、360,年薪百万美元

今日,阿里AI再公布两名大将,其中一位是加拿大西蒙弗雷泽大学 (SFU) 终身副教授、前360人工智能研究院副院长谭平,已于2019年9月加入阿里巴巴人工智能实验室,担任计算机视觉首席科学家。

另外,芬兰坦佩雷理工大学博士、前高通首席工程师陈颖已于2018年11月加入阿里AI实验室,任人工智能和边缘计算首席科学家,负责IoT视觉方案。

阿里官方还透露,这两位科学家的年薪均达到百万美元。

关于阿里AI实验室

阿里巴巴人工智能实验室成立于2016年低调成立,2017年7月5日首次公开亮相,主要负责阿里巴巴旗下消费级AI产品的研发,致力于研究前沿科技并与商业结合,将人工智能技术赋能机器,服务20亿消费者,立志成为下一代人机交互入口。

八、库克谈软件编程:苹果致力于普及推广编程课程

9月10日,苹果CEO库克独家接受了腾讯新闻的采访。在采访中,库克谈到了有关创新、5G、中国等各个方面的话题。

在谈到软件编程时,库克认为,编程是全世界每一个国家的最重要的第二语言,或者可以说,编程是唯一的全球共同语言。

在打造手机、平板电脑等智能产品的同时,苹果还坚持对编程的推广。库克对此的解释是,苹果认为一家企业必须要承担更多的责任,而不是仅仅追求利润。苹果希望能在教育方面做出自己的贡献。

九、格力在安徽建“无人工厂”,董明珠:做机器人不是为了赚钱

9月16日,董明珠自媒体发布一段长达五分钟视频,首度揭开了格力地处安徽,投资超过4亿元,占地10万平米的“智慧工厂”的内部场景。格力电器方面表示,该工厂建立了自动化生产、智能化物流、信息化管理的智慧工厂体系,系我国热泵热水器领域的先行者,拥有500余项自主技术专利。

董明珠表示,格力做工业机器人,是为了从一些繁重的岗位上把这些员工解放出来,让他们有更多的机会,再上一个台阶。目的不是说装备业有钱赚,而是要改变这个现状。

十、国内首条AI定制巴士在上海投入运营

9月16日起,国内首条AI定制巴士“上海市松江至张江的9路定制巴士”正式发车。AI定制巴士采用支付宝预约售票,确保“一人一座”,行驶途中只停靠小区门口和写字楼周边站点,提升运行速度。

支付宝相关负责人表示,“支付宝研发的‘公交大脑’,自动模拟线路走向、设站、发车班次,上线以来该线路的上座率在80%以上”,并预计三年内定制巴士将覆盖全国。

十一、华为发布全球最快人工智能平台 总算力相当于50万台个人计算机

9月18日,全球计算速度最快的人工智能平台Atlas900在华为全联接大会正式发布。

据了解,atlas900由1024块华为昇腾910芯片组成,总算力相当于50万台个人电脑的计算能力,可明显提升天文探索、气象预测、自动驾驶、石油勘探等领域的计算效率。此前,智能计算领域主要以美国谷歌和英伟达等公司主导。

十二、中国首支AI纪录片播出:五大场景 解读全球AI

近日,中国第一部从社会人文角度呈现人工智能(AI)应用的纪录片《你好 AI》在国家博物馆举行展映活动。

纪录片共分为5集,每集18分钟,展现了人工智能融入世界方方面面的多个应用场景和真实案例,包括文化遗产保护、拯救濒危动物、攻克医疗难题、探索无垠宇宙等。

对于发起拍摄《你好 AI》纪录片的原因,英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭表示:“人工智能是全球创新的热点,目前还处于发展的初级阶段。《你好 AI》展示了产业界对AI发展和应用的积极探索,为公众畅想AI的未来带来全新视角。”

十三、德国人工智能教授 Bernhard Schölkopf 荣获 Körber 欧洲科学奖

来自独立科研组织马克斯-普朗克科学促进协会的 Bernhard Schölkopf 教授被授予了 Körber 欧洲科学奖,以表彰其在人工智能领域的贡献。他的研究专门帮助机器在不熟悉的情况下做出反应的能力,例如自动驾驶汽车的开发或是医学图像的处理。

据了解,该奖项奖金为 100 万欧元,除此以外 Bernhard Schölkopf 教授的研究还将被纳入促进机器学习以及人工智能设备的数学算法发展之列。

十四、德国将投资1.28亿欧元用于人工智能研究

德国再次升级了其人工智能投资计划,将在2022年之前向其人工智能研究机构投资1.28亿欧元,比原计划金额增加了一倍,以加强其在人工智能研究领域的国际竞争力。

与中美相比,德国政府资助1.28亿欧元仍是“小巫见大巫”。中国去年投资75亿美元用于人工智能的核心技术研究,美国则投入58亿美元。即使加上德国企业的支出,德国在人工智能上的投入也只有中美两国的一个零头。

十五、谷歌婴儿AI监控专利获批:可追踪眼球,发现异常立即通知父母

据外媒报道,谷歌日前获批了一项由人工智能驱动的婴儿监控设备。这款设备除了可以监控婴儿的活动轨迹,还可以在发现异常情况之后通过已连接的Wi-Fi网络提醒家长或护理人员。

在专利描述中,谷歌详细介绍了能够追踪婴儿眼球的技术,不仅能够检测到婴儿的活动和音频,而且能够智能判断婴儿的动作以及自主判断在什么时间范围内监控婴儿。

十六、全球首个机器人HR上岗,十几分钟决定是否给offer

瑞典市政府使用机器人Tengai面试员工,一个名叫安德斯达年轻人通过了Tengai的面试,成为了市政府的数字协调员,他也是第一个通过机器人面试被录用的员工。

Tengai身高41厘米(16英寸),体重3.5公斤(7.7磅),放置在桌子上刚好能和面试者平视。面试机器人Tengai有瑞典科技公司Furhat Robotics与瑞典最大招聘公司之一TNG联手研制,旨在消除面试中的年龄、性别、外貌、种族等偏见。

十七、哈佛研发多功能便携式外衣,降低你的新陈代谢率,犹如狂减10斤肉

不久前,Science封面刊发了一款多功能便携式外衣的研究。这款外衣形似骑行服,由内布拉斯加大学奥马哈分校(UNO)和哈佛大学的研究人员合作研发,能够辅助人们步行和跑步,降低步行和跑步的新陈代谢率。简直就颠覆了人们对传统意义上外骨骼的定义,将外力辅助转变为纯柔性。

据该项研究表明,这套衣服可以让人在行走时节省 9.3% 的能量,在跑步时节约 4% 的能量,这个效果相当于佩戴者减重了 7.4 Kg和 5.7 Kg。

小乐速评:

物联网、人工智能、云计算、大数据等快速发展、迅速普及的技术创新正在掀起一场工业革命,这场席卷全球的变革,正在推动各个行业的数字化转型,帮助企业创造出融合多种感知能力、横跨不同设备平台、以人为中心的全新体验。

而由工业和信息化部人才交流中心牵头制定的《人工智能产业人才岗位能力标准》正式发布以来,就引起了各界的关注,它对人工智能人才的培养和筛选提供了标准导向。

综合目前国内的发展现状,国内真正开设人工智能专业的高校不足2%,行业内还未形成相对专业的人才培养体系。

越来越多的教育者和家长意识到,除了增强学生在人工智能方向的专业知识之外,更要注重学生的实践能力。